响应面法优化闪式提取废弃烟叶中的茄尼醇
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河南省科学技术厅重点科技攻关项目(1512102210059);河南省高等学校重点科研项目(15A550017)


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    摘要:

    通过响应面法对闪式提取废弃烟叶中茄尼醇的液料比、电压和提取时间进行优化。结果表明:响应面法优化的闪式提取茄尼醇的最佳参数为液料比17∶1,电压113 V,提取时间110 s;在最优条件下进行了5次验证试验,茄尼醇的平均提取率为46.03%,与理论值(46.31%)的相对误差仅为0.6%。

    Abstract:

    Response surface methodology (RSM) was used to optimize liquid-solid ratio, motor voltage and extraction time of flash extraction. The results showed that the optimum extraction parameters of RSM were as follows: liquid-solid ratio being 17∶1, motor voltage 113 V, and extraction time 110 s. Verification experiments of solanesol extraction were carried out for 5 times under the optimal extraction conditions, and the yield of solanesol was 46.03%, presenting a relative error 0.6% with theoretical datum (46.31%).

    参考文献
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    引证文献
引用本文

陶陶,陈红丽,姬小明,宋晶,云菲,贺凡,艾绿叶.响应面法优化闪式提取废弃烟叶中的茄尼醇[J].湖南农业大学学报:自然科学版,2016,42(5):.

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  • 在线发布日期: 2016-09-30
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